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車品覺:為何要從數據管理,進化到大數據治

發布日期:2015年03月12日      責任編輯:xieying      出自:i天下網商
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最近我參加了“中國優秀首席信息官(CIO)評選”的頒獎大會,現場很多人都在談大數據,其中有傳統行業、有銀行、也有醫院。我注意到大部分演講嘉賓均集中討論如何應用大數據,或是如何用數據進行創新。


但跟以往的很多會議一樣,我很少聽到數據作為原材料應該怎么管理。


你可能會說,銀行業、通訊業等不是早就在做數據管理了嗎?


的確,數據管理(data management)并非新鮮,20年前就有人在做了。但在數據呈指數級增長之下,我們現在講的數據已跟以往不一樣。不僅是數據的大小,而且包括數據的內容、來源、結構等都很不一樣。


以往我們可能根本不敢想象,Facebook的日均新增數據量已達到600T。與此同時,無數以往不可能出現的算法和應用也隨之呈爆炸式增長。


數據在創新;算法在創新;應用也在創新。我們不禁會問,以往的數據管理思路,能適應新形勢的要求嗎?


自上而下管理費時失事


在一些傳統銀行,若你需要看某個數據,就必須拿著申請單找一堆人簽字,最后,從一個類似醫院取藥的視窗中,將按照流程簽滿字的紙遞給數據管理員。


而這個管理員會告訴你,你要等幾個小時才可拿到數據。


因他要從一大堆備份中,找出你要的數據,加載完后才能給你。這就是傳統的數據管理方式:嚴格按照自上而下的流程進行,甚至要做到滴水不漏。


后來,這個銀行發生了一個對他們來說具有時代意義的改變——那個幫你找數據的管理員,變成了機器人。雖然機器人的效率大大提升了,但數據管理的本質卻沒有變化。


在大數據時代,數據將會促成新技術的發展,以及更多新數據的產生。


開放的網絡環境、頻繁的數據更新、豐富的數據種類,加上數據保護的需求激增、數據生態圈的物種增多、流動性加快……這些復雜多變又未知的環境,對于中央式管理是極大的挑戰。


試想,若還是按照以往的方式,會出現怎樣的情形?


也許,數據的審批人會比數據的使用者還多;也許,數據的創新會停滯不前;也許,數據的應用價值會比現在晚幾年才被發現……


數據治理須人人參與


因此,我們必須意識到,數據治理不等同于數據管理,絕非依靠自上而下的貫徹執行便可解決。


相反,數據治理需要每個人的參與和協同,要求每個人都有意識去治理好數據。而且數據治理本身也可以變成應用和創新,成為更多應用和創新的“水、電、煤”。


在數據產生價值之前,不管看數據還是直接應用數據,首先都要注意:數據有沒有?數據準不準?粒度細不細?是否穩定的?


若行政總裁每天看的數據都是錯誤的,或者不是穩定產出的,那么企業依賴數據的決策將付出極高代價。


所以企業若不做數據治理,或者還是按照以往的思維來管理數據,那么,日后對數據的依賴愈深,便可能愈快出問題。


數據治理的新思路,不僅是指組織結構上要從由上而下變成全體協同,而且要在技術上創新,提供更智能的治理工具,幫助大家提高數據質量、保護數據安全及有效控制數據成本。


最后我想說,大數據時代的數據治理,一定是將有形的管理策略化成無形的智能產品,從一紙命令變成根植在每個人腦中的信念和下意識的習慣。我們要用大數據的思維方式,用數據來治理數據。


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